# Python 基础

# 大纲

Python 介绍与安装
变量、数字、序列、映射和集合
条件和循环
文件、输入和输出、异常
函数、模块、面向对象编程
多线程编程
标准库、第三方库、机器学习库
综合项目

# 内容

# Python 介绍

版本历史
- 1990 年 Python 诞生
- 2000 年 Python 2.0 发布
- 2008 年 Python 3.0 发布
- 2010 年 Python 2.7 发布（最后一个 2.x 版本）
版本选择
- 2.x 版本：已经是遗产
- 3.x 版本：是现在和未来的语言（不兼容 2.x）
- 最流行的发行版：Anaconda
语言特点
- 跨平台
- 开放源码
- 可扩展、类库丰富
- 语法简洁
- 以缩进区分代码结构、注释以 # 开头
下载安装
- 下载地址 https://www.python.org/downloads/ (opens new window)
- 安装后添加至环境变量
相关资料
- 官方文档 https://www.python.org/doc (opens new window)
- iPython https://www.python.org/doc (opens new window)
- jupyter notebook http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/lastes (opens new window)
- sublime text https://www.sublimetext.com (opens new window)
- PyCharm https://www.jetbrains.com/pycharm (opens new window)
- pip https://pip.pypa.io/en/stable/installing (opens new window)

# 数据类型与变量

# 基本数据类型：整数、浮点数、布尔值

整数：8
浮点数（float）：8.8
布尔值（bool）：True, False

# 序列

其成员都是有序排列，并且可以通过下标偏移量访问到它的一个或几个成员

# 种类：字符串、列表、元组

字符串："abcd"
列表：[0, "abcd"]
元组：("abc", "def")

# 基本操作

成员关系操作符：in, not in 用法：对象 [not] in 序列
连接操作符：+ 用法：序列 + 序列
重复操作符：* 用法：序列 * 整数
切片操作符：[:] 用法：序列[0:整数]

# 映射的类型：字典

结构：{"哈希值": "对象"}

# 变量

变量赋值
变量命名
命名规范

# 分支与循环结构

# 条件语句 if

if 表达式:
    代码块
elif 表达式:
    代码块
else:
    代码块

# 循环语句

while 语句

while 表达式:
    代码块

for 语句

for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块

# 函数、模块与面向对象编程 OOP

# 函数

是对程序逻辑进行结构化的一种编程方法

函数定义

def 函数名称():
    代码
    return 需要返回的内容

函数调用：函数名称()

# 模块

是指在代码变得相当大之后，为了将需要重复使用的有组织的代码段放在一起，这部分代码可以附加到现有的程序中，附加的过程叫做导入（import）

导入模块的一般写法

import 模块名称
from 模块名称 import 方法名

# 面积对象编程 OOP

引入了类的概念

class Person(object): # 定义类
    def name(self):  # 定义方法
        pass

john = Person()      # 实例化

# 文件读写与异常

# 文件读写内建函数

open() 打开文件
read() 读取
readline() 读取一行
seek() 文件内移动
write() 写入
close() 关闭文件

# 异常

错误 != 异常

是指在出现错误时采用正常控制流以外的动作 = 一般处理流程：检测到错误，引发异常；对异常进行捕获的操作

try:
    <监控异常>
except Exception[, reason]:
    <异常处理代码>
finally:
    <无论异常是否发生都执行>

# 统计小说人物出现次数案例

创建函数、调用函数、可变长参数
变量的作用域
匿名函数
生成器与迭代器
装饰器
闭包

# 多线程编程

经典的生产者和消费者案例

进程和线程
threading 模块
Thread() 方法
queue 模块

# 标准库

# re 正则表达式

作用：根据模式匹配搜索和修改文本

import re

pattern = 'p'
text = 'text match pattern'
match = re.search(pattern, text)

# datetime 日期和时间值管理

作用：用于完成日期和时间解析、格式化和算数运算

import datetime

t = datetime.date.today()
one_day = datetime.timedelta(days=1)

# 机器学习库

# numpy 数学库

用于高性能科学计算和数据分析。是常用的高级数据分析库的基础包

import numpy as np
arr1 = np.array([2,3,4]
print(arr1)
print(arr1.dtype)